RCD Hotels ha mejorado el desempeño de su operación en tres países gracias a SAP

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RCD Hotels ha mejorado el desempeño de su operación en tres países gracias a SAP
Jue 08 de noviembre de 2018

La cadena ha implementado HANA, la solución Business Intelligence de la firma de software alemana


Uno de los retos que enfrenta la industria hotelera ante la transformación del sector, es la rapidez con la que se obtiene la “inteligencia del negocio” (Business Intelligence). La implementación de la tecnología correcta permite a las cadenas hoteleras transformar ágilmente los datos del negocio en información, y ésta, a su vez, en el conocimiento necesario para la toma de decisiones que permitan optimizar procesos.

RCD Hotels, cadena multimarca con presencia en México, Estados Unidos y República Dominicana, ha mejorado su desempeño mediante la implementación exitosa de HANA®. A este respecto, directivos de la cadena hotelera, aseguraronque la plataforma de SAP HANA® ha brindado una notable mejora de desempeño en cada localidad donde tienen presencia; permitiendo la extracción de información de la base de datos para el Business Intelligence (BI) sin afectar el desempeño del resto del sistema, donde tienen una operación más ágil, con una interfase más amistosa.

RCD Hotels tiene una operación cotidiana con siete propiedades: Hard Rock Hotel Cancun, Hard Rock Hotel Vallarta, Hard Rock Hotel Riviera Maya y próximamente Hard Rock Hotel Los Cabos, Hard Rock Hotel Riviera Cancún, Nobu los Cabos (apertura en 2019) y UNICO 20º 87º Hotel Riviera Maya, el primer concepto de lujo todo incluido, que concentran una oferta de cinco mil habitaciones con 380 usuarios activos. Éstos corren entre 50 y 80 transacciones continuas, que se realizan entre cuatro y cinco mil veces al día.

A decir de la compañía dedicada a la hotelería y clubes vacacionales e integrada por nueve mil 941 colaboradores, con SAP HANA® han superardo retos de operación, como el rendimiento de su base de datos, que se veía afectada cuando corrían procesos de consolidación financiera quincenal o mensualmente. Ahora el tiempo para la extracción de información de su base de datos para BI se ha reducido de seis a dos horas, es decir, una reducción del 66% del tiempo destinado a este tipo de actividades.

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