Sabre introduce solución diseñada para reducir costos y tiempos en las búsquedas de vuelos que realizan las agencias de viaje

Impulsada por SabreMosaicTM, la solución basada en IA unifica contenido EDIFACT, NDC, LCC y privado mediante validación continua de ofertas y un sistema inteligente de decisión entre datos en vivo y en caché, eliminando la fragmentación y garantizando que los viajeros vean ofertas realmente reservables

(Source: Sabre)

Sabre Corporation (NASDAQ: SABR), líder global en tecnología para la industria de viajes, anunció hoy SabreMosaicTM Cache-powered Intelligent Shopping, una nueva solución basada en IA que unifica contenido tradicional (EDIFACT), NDC, LCC y contenido privado de agencias a través de un conjunto de APIs compatibles con sistemas agentic y respaldadas por una caché predictiva escalable que ofrece tiempos de respuesta líderes en el sector. La solución está diseñada para ayudar a las agencias a atender a los viajeros con mayor rapidez y con resultados precisos y reservables, a la vez que controla los costes operativos y los riesgos asociados al alto volumen de búsquedas aéreas.

A diferencia de las soluciones que dependen exclusivamente de consultas en vivo a las aerolíneas o de cachés estáticas, Cache-powered Intelligent Shopping utiliza algoritmos predictivos Sabre IQTM para decidir cuándo
consultar en vivo y cuándo devolver resultados validados desde la caché. Esto permite a las agencias acceder a
ofertas precisas y reservables sin incrementar el look-to-book (proporción entre consultas y reservas efectivas) ni
exponer a los viajeros a tarifas desactualizadas. En implementaciones medidas, las agencias han observado
reducciones de hasta un 28% en el L2B, hasta un 95% de precisión frente a consultas en vivo, y tiempos de
respuesta por debajo del medio segundo —menos de 500 milisegundos— para contenido aéreo tradicional.

“Mientras las agencias se enfrentan a un panorama de contenido aéreo fragmentado y al aumento de los costes
de tráfico, nuestro objetivo es ofrecer ofertas reservables a escala”, afirmó Garry Wiseman, Chief Product &
Technology Officer, Sabre. “Cache-powered Intelligent Shopping combina una toma de decisiones inteligente
basada en IA con validación continua de ofertas, permitiendo a las agencias reducir el look-to-book, protegerse
frente a penalizaciones de las aerolíneas y convertir a más compradores sin necesidad de ajustar reglas manualmente o integrar múltiples sistemas.”

Estos avances permiten mejoras críticas en el rendimiento de búsqueda, la eficiencia operativa y la productividad
de los desarrolladores:

Una solución para cada fuente de contenido aéreo: Cache-powered Intelligent Shopping proporciona a los desarrolladores un marco único y coherente, evitando la necesidad de gestionar diferentes lógicas, reglas de
tiempo de espera o procesos de recuperación según la fuente. Al estandarizar cómo se estructuran y entregan
los resultados, se optimizan flujos clave como clasificación, ordenación y personalización. El resultado es un
desarrollo más ágil, menor coste de mantenimiento y una experiencia unificada entre aerolíneas y tipos de
contenido, incluida la oferta NDC.

Velocidad que impulsa la conversión: Diseñada para mantener un rendimiento estable bajo presión, la solución
conserva tiempos de respuesta sólidos incluso cuando las aerolíneas presentan variabilidad. Su lógica
avanzada de respaldo garantiza que las agencias reciban ofertas relevantes y fiables durante momentos de
alto tráfico, irregularidades operativas o grandes periodos promocionales, ayudando a proteger la conversión
y evitar interrupciones.

Mayor eficiencia y control para los vendedores: Al reducir excepciones y minimizar discrepancias entre las
ofertas mostradas y las definitivas, la solución disminuye reservas fallidas, verificaciones manuales de tarifas y ciclos de re-búsqueda. Las agencias obtienen datos más limpios, mayor productividad de los agentes, menor carga en centros de atención y una experiencia de compra más predecible a lo largo de mercados y temporadas.

Resultados de clientes utilizando Cache-powered Intelligent Shopping
Como parte del programa piloto, Wego ha reportado mejoras significativas en la velocidad de búsqueda de vuelos
mediante el uso de Cache-powered Intelligent Shopping, junto con una mayor eficiencia y precisión.

“Hemos trabajado en co-desarrollo con Sabre durante los últimos 24 meses, anticipando un escenario de
búsquedas aéreas realizadas por la inteligencia artificial agéntica en el que los ratios look‐to‐book aumentan de
forma exponencial”, comentó Ross Veitch, CEO and Co-founder, Wego. “La solución multi-fuente de Sabre integra
contenido GDS, NDC y LCC en un único cubo de datos, ofertas pre-generadas con tiempos de respuesta inferiores
a un segundo, de manera rentable y a escala. Es un componente clave para convertir a Wego en la app de viajes
preferida por la IA con capacidad de discernimiento”.

Cache-powered Intelligent Shopping forma parte de SabreMosaicTM Travel Marketplace, la plataforma modular de
Sabre para retailing multisource, que integra distribución, inteligencia y APIs compatibles con sistemas agentic
para ayudar a las marcas de viajes a modernizar la experiencia de compra y acelerar su crecimiento.

Fuente: Sabre.


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