El 57% de las empresas turísticas necesita capacitación en IA para adaptarse al nuevo entorno digital

Wheresight revela que el 57% de las empresas turísticas identifica la capacitación práctica en inteligencia artificial (IA) como su principal necesidad, en un contexto donde la forma en que los viajeros descubren destinos está cambiando de manera acelerada.

El estudio, titulado “From Fear to Opportunity: How a DMO Can Move the Mindset of Their Business Community from AI Confusion to AI Maturity”, se basa en entrevistas exclusivas e investigación sectorial en Estados Unidos, y pone en evidencia una brecha creciente en la preparación para adoptar IA entre las organizaciones de marketing de destinos (DMO).

Durante más de una década, el éxito de los destinos se apoyó en atraer tráfico hacia sus sitios web a través de buscadores y redes sociales. Sin embargo, ese modelo está siendo desplazado por herramientas impulsadas por IA que ofrecen respuestas directas a los usuarios mediante resúmenes, itinerarios y recomendaciones, sin necesidad de visitar páginas oficiales.

Plataformas como ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini y Perplexity están transformando la experiencia de búsqueda, lo que genera una caída en el tráfico web, rutas de reserva más fragmentadas y una menor capacidad de los destinos para controlar su narrativa.

El informe también destaca que, si bien el 51% de las empresas turísticas está explorando herramientas de IA, un 41% aún no las utiliza ni tiene planes de hacerlo. Esta demora podría implicar riesgos significativos en los próximos 12 a 24 meses, como la pérdida de visibilidad, mayor dependencia de contenidos generados por terceros, posibles daños reputacionales por información inexacta y una menor competitividad.

Entre los principales obstáculos detectados se encuentran la sobrecarga de herramientas disponibles, las limitaciones presupuestarias, los riesgos asociados a la contratación de tecnología y la falta de habilidades en los equipos. A esto se suma un temor generalizado a la obsolescencia, más que a la pérdida directa de empleo.

Frente a este escenario, Wheresight propone un modelo práctico de cuatro etapas para avanzar hacia la madurez en IA: conciencia (formación básica), experimentación (pruebas de bajo riesgo), adopción (integración en sistemas de marketing y gestión) y madurez (uso estratégico en todo el ecosistema del destino).

“La clave no es perseguir cada nueva herramienta, sino construir capacidades, generar entendimiento común y avanzar con pasos prácticos alineados a los objetivos del negocio”, señaló Caroline Dunlea, CEO de Wheresight. Según la ejecutiva, el informe busca ayudar a los destinos a superar temores, identificar brechas y avanzar con una hoja de ruta clara hacia la adopción de IA.

Fuente:
Wheresight – “From Fear to Opportunity: How a DMO Can Move the Mindset of Their Business Community from AI Confusion to AI Maturity” (19 de marzo de 2026)